概念图谱

数据从哪来

统计的是本站的概念标注表 chunk_concepts：给每一块原文标上它讲了哪些概念（两条来源，一是从块里抽取、二是按概念回捞）。所以这里的「关联块数」是被 AI 判定为讲到这个概念的原文块数，不是关键词出现次数——同义换说法也算得进来，反过来 AI 判错也会算进来。只统计 speaker='seth' 的块（共 9,948 块），Jane 与 Rob 的旁白不计。英文原版与中文译本合并为同一个书分区；两种语言的块都计入，所以双语书的块数约为单语书的两倍。

两个数字怎么算的

• · 密度倍率 lift = (该书关联数 ÷ 该书块数) ÷ (该概念总关联数 ÷ 全库块数)。1 = 和全库平均一样密；大于 1 = 这本书里更密。它剔除了书的厚薄，所以《神奇之道》这样只有 88 块的小书也能公平地上榜。
• · 分布熵 h = 该概念在 19 书上的分布熵 ÷ ln 19。1 = 完全均摊在 19 本书，0 = 全挤在一本书里。
• · 年代轴上的倍率同理，只是把「书」换成「年」；那一年没有口述书语料时按 0 处理（画成空白），不做除零。

每一节的年份是怎么定的

全部 1,296 节，按下面的优先级依次尝试，各级命中数如实公开：

• · 库里直接有节次日期：487 节
• · 从正文首行的日期抬头解析（中英两种抬头都认）：620 节
• · 借同一节的另一语种版本的日期：84 节
• · 按真实节号在已知日期的节之间线性插值，再夹进该书的年代区间：84 节
• · 以上全都拿不到，兜底用书的年代起始年：21 节（全部是《灵魂永生》英文版的章——那一版只有章序号，没有节号可插值）

已知的脏数据与边界

• · 《个人实相的本质》有两处节次日期，中文版与英文版对不上（哪一版是对的没有核，这里不做判断）；《早期课》第 8 卷有一处日期抬头疑似排版笔误。三处都未做人工订正，会让对应年份差一格。
• · 1983 共 1 年在年代轴上整列空白，原因是语料库里没有对应年份的赛斯口述书（不是那时候赛斯没说话，也不是数据丢了）。
• · 热力图只画关联块数前 120 的概念；上面三张榜单算的是全部 383 个。
• · 概念标注是 AI 生成的，会有漏标与误标。这些图用来看趋势与对比，不适合当作精确计数引用；要落到具体一句话，请点进概念页看原文节选。